对。通过查询目前大数据体系的建设信息显示可知，经济日报记者调查发现，目前我国农业农村大数据建设已初见成效，农业生产数字化水平不断提高，信息化技术正全面赋能农业细分行业，为乡村经济社会发展提供了强大动力。
截止2023年12月25日，我国农业农村大数据体系的建设已经完全到位。截止2023年12月25日，中国农业农村大数据体系的建设已经基本完成，包括数据采集、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据应用和数据共享等环节，但仍有改进的空间和需求，因此完全到位不对。
我国农业农村大数据体系的建设已经取得了显著成效。 根据经济日报记者的调查，农业生产数字化水平正在不断提升。 信息化技术正在全面赋能农业的各个细分领域。 这些进展为乡村经济社会的发展提供了强大的动力。
预计到2035年，我国将全面建成数字乡村，农民数字化素养将显著提升是对的。到2035年，数字乡村建设取得长足进展。城乡“数字鸿沟”大幅缩小，农民数字化素养显著提升。农业农村现代化基本实现，城乡基本公共服务均等化基本实现，乡村治理体系和治理能力现代化基本实现，生态宜居的美丽乡村基本实现。
中国大数据产业从萌芽到如今渐成体系，已走过将近10个年头。“十四五”开局之年，大数据产业也进入了集成创新、深度应用的新阶段。
1、农业大数据的特性满足大数据的五个特性，一是数据量大（Volume）、二是处理速度快（Velocity）、三是数据类型多（Variety）、四是价值大（Value）、五是精确性高（Veracity）。
2、规模巨大（Volume）。类型多样（Variety）。价值密度低（Value）。处理速度快（Velocity）。精确度高（Veracity）。复杂度高（Complexity）。
3、农业大数据的特征与应用介绍如下： 农业大数据具备大数据的五大特性：数据量大、处理速度快、数据类型多、价值大和精确性高。 数据涵盖范围广泛：以农业领域为核心，包括种植业、林业、畜牧业等子行业，并整合上下游产业数据及宏观经济数据，如统计、进出口、价格、生产、气象等。
4、题主是否想询问“农业大数据特征是什么”？农业地域性、季节性、多样性、周期性等。农业大数据的特征是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。
智慧农业包括智能农业装备、智能传感器系统、智能无人机、智能机器人、软件等主要技术。智慧农业有什么发展趋势？大数据技术渗透农业全产业链。未来发展农业，要从全产业角度进行布局。
智慧农业就是利用信息技术管理农业生产，合理配置农业生产资源，实现农业生产的高产出、低成本。智慧农业也是利用网络技术经营农业，通过移动平台或计算机平台，利用传感器和软件控制农业。简单来说，就是让农业生产、加工、销售更加智能化。
智慧农业的发展趋势 智慧农业的发展趋势之一是成本的降低。目前，全面智慧农业系统的购置成本往往高达数十万乃至数百万，这对普通农户而言是一个巨大的经济负担。因此，开发成本更为低廉的智慧农业设备是未来的发展方向。 智慧农业的操作简便性 智慧农业系统的核心在于服务于农业和农民。
一方面，数字农业是在各种信息技术应用手段下生产出来的一种新型数字化农村生产方式；另一方面，数字农业又是一种全新技术体系。因此在新形势下将数字农业与传统农业进行融合，将其建设成为一个智慧乡村中具有独特优势和发展前景的新兴产业。
智慧农业通过整合产前、产中、产后的环节，形成了一个更为完整的产业体系，相较于传统农业有了显著的扩展。 智慧农业引入了如监控系统、先进技术、仪器和物联网等元素，这些为农业带来了新的挑战与机遇。
智慧农业是将物联网等现代技术应用到传统农业中的现代农业技术。对于我国而言，智慧农业是我国智慧经济发展的重要组成部分。
农业环境与资源：涉及土地、水资源、气候等自然资源的利用和管理，以及环境变化对农业生产的影响。农业生产：包括种植、养殖、林业等农业生产活动，涉及农作物的生长、发育、产量、品质等。农业市场：涉及农产品的市场供求关系、价格波动、市场竞争等，以及农业市场的预测和分析。
根据农业的产业链条划分，目前农业大数据主要集中在农业环境与资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域。（1）农业自然资源与环境数据。主要包括土地资源数据、水资源数据、气象资源数据、生物资源数据和灾害数据。（2）农业生产数据包括种植业生产数据和养殖业生产数据。
从领域来看，以农业领域为核心（涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业），逐步拓展到相关上下游产业（饲料生产，化肥生产，农机生产，屠宰业，肉类加工业等），并整合宏观经济背景的数据，包括统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、乃至气象数据等。
农业生产过程管理方面应用 运用大数据的先进技术对农业各主要生产领域在生产过程中采集的大量数据进行分析处理，进而提供“精准化”的农资配方、“智慧化”的管理决策和设施控制，达到农业增产、农民增收的目的。
智慧农业/地标产业升级领域：从区域全产业链创新服务出发，对地标等特色产业进行生产标准化管理、销售渠道对接、品牌打造、溯源信用体系建立，并实现产业的综合监管服务，全面提升区域地标产业。
农业农村大数据的收集与整合 农业农村部大数据发展中心的首要任务是负责收集全国范围内的农业农村大数据。这包括农业生产、农产品市场、农村社会经济、农村生态环境等多个领域的数据。同时，该中心还负责对这些数据进行整合和标准化处理，以确保数据的准确性和可用性。