农机MCU是指专门用于农业机械控制系统的微控制器单元，其具有高度集成、低功耗、可编程等特点，能够有效地实现农机的精细化、智能化控制。农机MCU不仅可以实现农机部件的电子化，更可以协同其他传感器、执行器等硬件设备实现精准农业，是现代农业高效、节能、环保的必不可少的关键技术。
1、农村城市化进程中，中国农村的现状涉及多个层面，反映了国家和地区经济社会现代化程度。首要问题是农业问题，农村党的工作和干部能力对农村发展至关重要。党群关系方面，党中央在农村享有高度信任，但基层关系紧张，腐败和不正之风引发群众对党员的不信任，影响了党的号召力。
2、中国农民数量庞大，整体素质有待提高。（2）农民的生活水平较低，承受着巨大的经济和社会压力。（3）农民群体内部出现了分化，包括职业、收入和个人收入差距的扩大。（4）农民的力量较弱，缺乏组织和权利，处于弱势群体地位，容易受到权益侵害。 农村问题 （1）农村机构庞大，导致财政负担过重。
3、中国农村现状分析如下：首先，中国农村正经历着显著的发展与变革。随着国家对乡村振兴战略的持续推进，农村地区的基础设施得到了显著改善。例如，许多乡村地区现已通上了柏油路，交通变得更为便捷；同时，农村电网的升级改造也为农民带来了稳定的电力供应，提升了他们的生活质量。
人工智能在农业领域的应用包括以下几个方面：提升作物产量与品质。借助人工智能技术，可以收集作物环境数据，如空气湿度、温度、土壤肥力等，并将这些数据上传至大数据平台进行分析。基于分析结果，人工智能系统能够调整作物生长的环境参数，优化施肥和灌溉策略。
农业人工智能是指利用人工智能技术，如大数据分析、机器学习等，来提升农业生产效率和精细化管理水平。 在种植业中，人工智能的应用包括对作物生长环境和数据的建模分析，为种植决策提供科学依据。 在养殖业中，人工智能通过对畜禽生长数据的监测和分析，实现精细化管理，提高养殖效益。
人工智能在农业领域的应用如下：提高农作物的产品与质量。AI可以采集农作物的的环境数据，比如空气湿度、温度、土壤质量，根部的水分含量等，并将数据上传大数据平台进行人工智能分析，并基于分析结果，调整农作物生长需要的环境参数，控制施肥，浇水的频度等。
农业 人工智能技术在农业领域的应用广泛，包括无人机进行农药喷洒、除草、实时监测作物状况、材料采购、数据收集、灌溉、收获以及枝辩销售。人工智能设备的应用显著提高了农业和畜牧业的产量，同时大幅降低了人工和时间成本。
用现代科学文化知识提高农民素质的过程；是建立高产优质高效农业生产体系，把农业建成具有显著效益、社会效益和生态效益的可持续发展的农业的过程；也是大幅度提高农业综合生产能力、不断增加农产品有效供给和农民收入的过程。
农业将成为高智能产业。受生命科学和信息科学支持，农业将由传统的资源依附型向现代智能依附型转变，在新的时代经济优势已经不再是天然资源，而是人的素质、人的教育、社会管理。知识经济的重要特征是创造与运用新知识的能力。创造新知识、新技术、新产品已成为农业发展的决定性因素。
第四种观点是可持续发展论。他们认为农业现代化的完整涵义就是用现代科学技术和生产手段装备农业，以先进的科学方法组织和管理农业，提高农业生产者的文化和技术素质，把落后的传统农业逐步改造成既具有高度生产力水平又能保持和提高环境质量以及可持续发展的现代农业过程（黄国桢，2001）。
传统农业为主、现代农业为辅的初始阶段。这个阶段，传统农业占绝对优势，现代农业处于萌芽和弱势，但其中的结构调整和产业化等要素是新生事物，代表着现代农业的发展方向，具有强大生命力，孕育着向更大范围的推进。