互联网农业是指将互联网技术与农业生产、加工、销售等产业链环节结合，实现农业发展科技化、智能化、信息化的农业发展方式。互联网农业这样的发展方式能够使互联网重塑农产品流通模式，推动农产品电子商务的新发展。
“互联网+”现代农业 “互联网+”现代农业，运用物联网、大数据、云计算、移动互联等现代信息技术推动传统农业改造升级；鼓励大型电商平台企业开展农村电商服务，深入开展电子商务进农村综合示范，加大信息进村入户试点力度；加快建立全球农业数据调查分析系统。
二是与农场经营结合。在农场企业化管理方面，通过建立农场总部与下属分场的管理网络和农场的ERP 系统，通过互联网实现农场总部和下属分场之间的采购、管理、财务和生产计划管理等信息共享和业务协同。
云农场是首家集农资电商、农产品定制与交易、农村物流、农技服务及农村金融等领域为一体的农业互联网高科技综合服务商。为农业电商建立标准化服务体系树立了标杆。云农场致力于建立中国首家农资电商垂直交易平台，农民可足不出户以低于传统渠道 15到45%的价格买到正规厂家的正品农资。
1、智慧农业龙头股盘点： 荃银高科（SZ：300087）：该公司以营业收入56，1644万元，同比增长1635%，实现净利润1，0062万元，实现扭亏为盈。 北大荒（SH：600598）：实现营业收入153亿元，同比增长73%，利润总额97亿元，同比增长107%。
2、河南云飞科技发展有限公司，位于河南省，专注于智慧农业领域的科技发展。 鹤壁佳多科工贸股份有限公司，以科技创新为核心，致力于智慧农业产品的研发与生产。 佳格天地农业大数据公司，位于北京，专业提供农业大数据解决方案，助力农业现代化。
3、枣庄台创农业科技有限公司是农业信息化的领军企业，该公司借鉴了台湾成熟的智慧农业模式。首先，公司的“智慧农业”方案有效改善了农业生态环境。将农田、畜牧场、水产养殖基地等生产单位和周边环境视为一个整体，通过精确计算物质交换和能量循环，确保农业生产的生态环境在可持续范围内。
4、农业信息化智慧农业龙头企业 “智慧农业”能够有效改善农业生态环境。
5、苏垦农发：农业种植产业链的龙头企业，业务包括种业运营和农业服务，从米业、食用油到农资、种植业，公司多元化的收入来源支撑其行业领先地位。 北大荒：作为粮食种植行业的龙头，北大荒在农业现代化方面处于领先地位，拥有超过54万平方公里的土地，是国家级生态示范区。
日本的农业支持政策具有很高的财政投入和保护程度。而我国在农业合作经济组织建设方面与日韩存在较大差距。 农村合作经济组织在农业现代化中发挥着重要作用。我国已建立了一些农民专业合作经济组织，但规模尚小。 农村建设需要引导社会各方面力量共同参与。
农业社会化服务体系的现代化：构建完善的社会化服务体系，为农业生产提供全方位的服务支持。 农民素质的现代化：通过教育和培训，提高农民的科学文化水平和职业技能，促进其思想观念的现代化。 农业相关政策和法律知识的现代化：确保农业政策法规的科学性和适应性，保障农业现代化建设的顺利进行。
农业现代化是一个涉及广泛领域、具有很强综合性的技术改造和经济发展的历史过程。它不仅是一个历史性概念，也是一个全球性的概念。 农业现代化的目标不仅仅是建立发达的农业和富庶的农村，还包括创造一个可持续发展的良好环境。
加大强农惠农富农政策的力度是农业现代化的关键，这包括按照世界贸易组织的规则保护农民利益，支持农业发展，并稳定和完善直接惠及农民的补贴政策。此外，重点应放在支持能够带动农民增收致富的新型经营主体上。新型职业农民培育工程是农业现代化的另一个重要方面。
农业现代化是一个国家或地区农业发展的重要阶段，其核心是利用现代科技手段和管理方法，提高农业生产效率和产品质量，实现农业可持续发展。农村现代化则更广泛，它不仅包括农业本身的现代化，还包括农村基础设施、公共服务、居民生活等方面的现代化。
是一个牵涉面很广，综合性很强的技术改造和经济发展的历史过程。既是一个历史性概念，也是一个世界性概念。农业现代化的目标是建立发达的农业、建设富庶的农村和创造良好的环境。农业现代化包括5个方面：农业机械化、生产技术科学化、农业产业化、农业信息化、农业发展可持续化。
1、提高农业生产效率：物联网技术的应用可以帮助实现精准农业，通过对土壤、气候等条件的实时监测和数据分析，可以实现农作物的精准种植和养殖，提高农业生产效率。提升农产品品质：通过物联网技术，可以实时监测农产品的生长环境和加工过程，从而确保农产品的质量和安全。
2、物联网节约了农民更多的时间。通过农业物联网，种大棚的人可以通过家里的电脑实时了解大棚内的各种影响植物生长和产量的要素的情况，比如温度、水分和二氧化碳浓度等。此外，农民可以实时把自己家大棚里的情况分享给远在千里之外的批发商，通过远程交谈，可以促成一单单生意。
3、提高农业资源的利用效率。物联网技术应用到农业物联网传感器中，可以帮助我们获取环境信息和土壤、墒情、水文等极为精细的农业资源信息，配合农业资源调度系统，就能让管理人员实现科学决策。