行动计划提出的主要行动包括：农村宽带普及，推进农村宽带到乡和三网融合，以及农村综合信息服务站的建设。通过整合信息资源，建立国家级和专业性信息平台，加强基层电子政务服务，提升农村社会事业信息化水平。同时，利用现代信息技术改造传统农业，推动电子商务和休闲农业发展，并加强农民培训，提升信息能力。
农业信息化发展方向是指在农业信息化建设中，应该遵循的指导思想、基本原则和目标要求。根据我国《“十四五”全国农业农村信息化发展规划》，农业信息化发展方向主要有以下几个方面：发展智慧农业，提升农业生产保障能力。
为加快推进我县农村信息化建设，以信局带哗息化带动发展现代农业、促进农民增收，根据《省农村信息化建设工作规划（2011-2015）》和省、市农村信息化建设工作实施方案要求，特制定本方案。
1、农业信息化是指利用现代信息技术手段对农业生产的各个环节进行革新，以提高效率、增加农民收入并确保食品安全。具体而言，它主要包括以下四个方面： 农业生产过程信息化：通过使用智能设备，如自动灌溉系统和计算机控制的农业机械，实现农田管理的自动化。这包括施肥、病虫害防治等环节。
2、【答案】：是指在国家统一规划和组织下，在农业生产、农业科研、农业经营及农业经济的各个方面应用现代信息技术，深入开发、广泛利用信息资源，加速实现农业现代化的过程。
3、农业信息化是指在农业生产、经营、管理过程中广泛应用现代信息技术，以促进农业结构调整，增强农业市场竞争力，提高农村经济，建设现代农业，增加农民收入，加快农村现代化进程。其内涵主要包括四个方面： 农业生产过程的信息化：包括农业基础设施装备信息化和农业技术操作自动化。
4、农业信息化是指运用现代信息技术和通信手段，对农业生产、管理、服务等方面进行数字化、网络化、智能化改造与建设的过程。 农业信息化是一种新型农业发展模式，其核心在于将信息技术与农业生产、经营和管理相结合，旨在提高农业生产效率、优化资源配置、改善农村环境。
5、农业信息化是指在农业生产的各个领域，如生产、经营、管理、服务等方面广泛应用计算机技术。 农业信息化的定义涵盖了计算机技术、微电子技术、通信技术、光电技术和遥感技术等多项信息技术在农业领域的全面且系统化的应用过程。
我国农村的经济发展状况受地理、人文和自然环境等多方面因素影响，各地基础设施不均衡，偏远地区农民获取农业信息的渠道匮乏，缺乏技术指导，增产面临挑战。区域间小市场与大市场的信息流通不畅，农民的收入增长受限。农业教育、生产和流通服务体系的协同性不高，产品质量提升困难。
我国农村受地理位置、人文和自然环境等条件的制约，经济状况差别大，基础设施建设不平衡，偏远地区的农民获取信息渠道贫乏，缺乏农业技术指导，增产难；区域性小市与大市场信息沟通不畅，农民增收难；农业教育、生产、流通、服务体系不协调，提高产品质量难。
在农业GIS的发展方面，国际上的进展始于20世纪70年代，当时GIS技术被用于耕地调查、土地资源评估和农业资源信息管理等领域。
有机农业：有机农业是一种以生态平衡为基础，尊重自然规律，最大限度地利用自然资源和生物多样性的农业系统。国内外都在积极推动有机农业的发展，通过采用有机肥料、生物防治等手段减少农药和化肥的使用，提高农产品的质量和安全性。
国内外农业信息化发展状况 我国农村因地理位置、人文和自然环境等条件的制约，经济状况差别大，基础设施建设不平衡，农民获取信息渠道贫乏，缺乏农业技术指导，增产难。而发达国家的农业信息化发展经历了三个阶段，目前美国已建成世界最大的农业计算机网络系统，日本农业网络也相当普及。
国外的农业基本信息，作为农业发展的重要组成部分，其特点和实践在全球范围内展现出多样性和先进性。本文旨在对国外农业的基本信息进行概述，探讨其在全球化背景下如何影响和促进农业生产效率与可持续发展。首先，全球农业技术的进步推动了农业生产方式的革新。
种植业数字化：物联网的智慧革命 物联网、卫星遥感和人工智能在种植业中的应用，推动了精准农业的兴起。2021年，小麦、稻谷和棉花的生产信息化率显著提升，无人农场的示范项目在安徽、北大荒等地开花结果，科技赋能下的生产效率显著提升。
智慧农业的项目。智慧农业可发展植保无人机、未来农场、农业AI技术、节水农业、农业大数据等项目。植保无人机：就是用于农林植物保护作业的无人驾驶飞机，通过地面遥控或导航飞控，来实现喷洒作业，可以喷洒药剂、种子、粉剂等。未来农场：智慧农业管理系统全方位支持耕、种、管、收，让作物实现全程可追溯。
遥感卫星 作为一种现代农业技术变迁成果的集成模式，智慧农业赋予了农业生产更多的可能性。发展智慧农业既是实现农业农村现代化的题中之义，也是应对气候变化，推动可持续发展的必然要求。当前中国智慧农业的发展水平尚处在起步阶段，有必要总结欧洲智慧农业的发展经验以供借鉴。
所谓“智慧农业”就是充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。
可根据侦测到的土壤墒情、生长阶段、植被指数，自主预测其种植面积、作物长势、产值预估，同时输出化肥与农药的用量数值预设建议，结合水肥一体化技术提高肥料利用率，达到变量施肥精量播撒，提高农作物生长速度及生长质量。实现时间计划型、模型驱动型、环境驱动型等多种智能管理模式。
